Pengaruh Pemahaman Good Governance dan Penguasaan Teknik Audit Berbantuan Komputer terhadap Artificial Intelligence
Abstract
Dalam penelitian ini memiliki tujuan guna menganalisis hubungan antara pengaruh pemahaman good governance dan penguasaan teknik audit berbantuan komputer terhadap artificial intelligence. Penelitian ini menggunakan data primer, dengan dilakukan penyebaran kuesioner pada 62 auditor independen di 7 Kantor Akuntan Publik (KAP) wilayah Jakarta Selatan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu non-probability sampling dengan teknik purposive sampling. Pada penelitian ini menggunakan teknik analisis statistik inferensial melalui metode Partial Least Squares-Structural Equation Modelling (PLS-SEM) dengan bantuan software Smart Partial Least Square (SmartPLS) 3.2.9 dan tingkat signifikansi pengujian yaitu sebesar 5%. Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemahaman good governance berpengaruh positif dan signifikan terhadap artificial intelligence dan penguasaan teknik audit berbantuan komputer berpengaruh positif dan signifikan terhadap artificial intelligence.
da 62 auditor independen di 7 Kantor Akuntan Publik (KAP) wilayah Jakarta Selatan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu non-probability sampling dengan teknik purposive sampling. Pada penelitian ini menggunakan teknik analisis statistik inferensial melalui metode Partial Least Squares-Structural Equation Modelling (PLS-SEM) dengan bantuan software Smart Partial Least Square (SmartPLS) 3.2.9 dan tingkat signifikansi pengujian yaitu sebesar 5%. Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemahaman good governance berpengaruh positif dan signifikan terhadap artificial intelligence dan penguasaan teknik audit berbantuan komputer berpengaruh positif dan signifikan terhadap artificial intelligence.
References
Al-sayyed, S. M., Al-aroud, S. F., & Zayed, L. M. (2021). The Effect of Artificial Intelligence Technologies on Audit Evidence. Growing Science, 7(2), 281–288. https://doi.org/10.5267/j.ac.2020.12.003
Chin, W. W. (2000). Partial least squares for IS researchers: an overview and presentation of recent advances using the PLS approach. Proceedings of the Twenty First International Conference on Information Systems. https://www.researchgate.net/publication/221600127_Partial_least_squares_for_IS_researchers_an_overview_and_presentation_of_recent_advances_using_the_PLS_approach
Creswell, J. W. (2017). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Journal of Social and Administrative Sciences, 4(2), 205–207. https://doi.org/10.1453/jsas.v4i2.1313
Ghozali, I. (2021). Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.2.9 Untuk Penelitian Empiris. Semarang: Universitas Diponegoro.
Hair, J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128
Hu, K. H., Chen, F. H., Hsu, M. F., & Tzeng, G. H. (2021). Identifying key factors for adopting artificial intelligence-enabled auditing techniques by joint utilization of fuzzy-rough set theory and MRDM technique. Technological and Economic Development of Economy, 27(2), 459–492. https://doi.org/10.3846/tede.2020.13181
IAPI. (2021). Direktori Kantor Akuntan Publik dan Akuntan PubliK 2021. https://iapi.or.id/Iapi/do_search
Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing: The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1–20. https://doi.org/10.2308/jeta-10511
Juan Barus, G., Etty, M., Haryono, U., & Sekar, M. (2021). Reciprocal Use of Artificial Intelligence in Audit Assignments. Journal of Accounting, Business and Finance Research, 11(1), 9–20. https://doi.org/10.20448/2002.111.9.20
Kaplan, J. (2015). A Guide to Wealth and Work in the Age to Artificial Intelligence.
Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122. https://doi.org/10.2308/jeta-51730
Luthans, F. (2005). Organizational Behavior: an evidance-based approach- 12th ed. In McGraw-Hill/Irwin (12th ed.). Paul Ducham. https://doi.org/10.5005/jp/books/10358_23
Mindarti, C. S. (2016). Pengaruh Karakteristik Individu Terhadap Kinerja Auditor. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 18(3), 59–74. https://doi.org/10.24914/jeb.v18i3.286
Mökander, J., & Floridi, L. (2021). Ethics-Based Auditing to Develop Trustworthy AI. Social Science Research Network. https://doi.org/10.1007/s11023-021-09557-8
Muhayoca, R., & Ariani, N. E. (2017). PENGARUH TEKNIK AUDIT BERBANTUAN KOMPUTER , KOMPETENSI AUDITOR , INDEPENDENSI , DAN PENGALAMAN KERJA TERHADAP KUALITAS AUDIT ( STUDI PADA AUDITOR BPK RI PERWAKILAN PROVINSI ACEH ). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Akuntansi, 2(4), 31–40.
Nurhasanah, S. (2016). Praktikum Statistika 2 Untuk Ekonomi dan Bisnis. Salemba Empat.
Nurhayati. (2017). Peranan Good Governance dan Independensi Auditor terhadap Kinerja Auditor. Jurnal Warta, 4, 9–15.
Omoteso, K. (2012). Expert Systems with Applications The application of artificial intelligence in auditing : Looking back to the future. Expert Systems With Applications, 39(9), 8490–8495. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.01.098
Praktiyasa, I. G. A. M. W., & Widhiyani, N. L. S. (2016). Pengaruh Teknik Audit Berbantuan Komputer, Pelatihan Profesional, Dan Etika Profesi Terhadap Kinerja Auditor. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 16, 1238–1263.
Putra, W. M., & Saud, I. M. (2017). Pengaruh Pemahaman Good Governance Terhadap Kinerja dengan Kompetensi sebagai Variabel Intervening. Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Bisnis, 10(2), 34–43.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Surat, M. T. I. (2018). Pengaruh Indepedensi Auditor, Kompleksitas Tugas, Pemahaman Good Governance, Ketidakjelasn Peran Terhadap Kinerja Auditor. Jurnal Ekobis Dewantara, 1(2), 82–93.
Surya, I. G. G., & Widhiyani, N. L. S. (2016). Penerapan Teknik Audit Berbantuan Komputer dan Cumputer Self Efficacy pada Kinerja Auditor. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.
Triatmaja, M. F., Akuntansi, P. S., Ekonomika, F., Bisnis, D., & Muhammadiyah, U. (2019). Dampal Artificial Intelligence (AI) Pada Profesi Akuntan. Seminar Nasional Dan The 6th Call for Syariah Paper 2019, 1007–1019. https://publikasiilmiah.ums.ac.id/handle/11617/11422
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2013). User Acceptance Of Information Technology: Toward A Unified View. Africa’s Potential for the Ecological Intensification of Agriculture, 53(9), 1689–1699.
Wanadri, C., & Astuti, C. D. A. (2015). Pengaruh Budaya Organisasi, Etos Kerja, Independensi auditor, integritas auditor dan Pemahaman Good Corporate Governance Terhadap Kinerja Auditor. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.
World Economic Forum. (2015). Deep shift: technology tipping points and societal impact. In World Economic Forum (Issue September). http://www3.weforum.org/docs/WEF_GAC15_Technological_Tipping_Points_report_2015.pdf
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2021 Deva Ayu Pradani, Choirul Anwar, Diah Armeliza
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
